Toán cho Machine Learning

Sắp khai giảng

Khóa học hệ thống lại nền tảng toán học đứng sau các thuật toán Machine Learning, giúp bạn hiểu bản chất thay vì chỉ áp dụng công thức. Nội dung chi tiết đang được hoàn thiện, đăng ký để nhận thông tin khai giảng sớm nhất.

Đăng ký nhận thông tin khai giảng

16 buổi học

Nền tảng cho Deep Learning

Gắn với ví dụ thực tế

Bạn sẽ làm được gì?

Những năng lực bạn mang theo sau khóa học

Chương trình giúp bạn đọc hiểu và lý giải được các thuật toán AI thay vì chỉ dùng chúng như hộp đen.

Vững đại số tuyến tính ứng dụng

Hiểu vector, ma trận và các phép biến đổi làm nền tảng cho hầu hết thuật toán Machine Learning.

Nắm giải tích phục vụ tối ưu hóa

Hiểu đạo hàm, gradient và cách các mô hình học từ dữ liệu qua quá trình tối ưu hóa.

Áp dụng xác suất thống kê

Đọc hiểu phân phối xác suất và các chỉ số thống kê thường gặp khi đánh giá mô hình.

Chương trình này dành cho bạn nếu

Bạn học Machine Learning nhưng cảm thấy khó hiểu bản chất công thức và thuật toán.

Bạn muốn có nền tảng toán vững trước khi học Deep Learning chuyên sâu.

Bạn đã quên kiến thức toán phổ thông và cần hệ thống lại theo hướng ứng dụng cho AI.

Lộ trình học

Nội dung giảng dạy

Nội dung chi tiết đang được hoàn thiện. Dưới đây là các nhóm chủ đề chính của chương trình.

Đại số tuyến tính

Vector, ma trận và các phép toán cơ bản

Trị riêng, vector riêng và ứng dụng trong AI

Bài tập minh họa bằng NumPy

Giải tích và tối ưu hóa

Xác suất thống kê